Advanced analytics & machine learning

As novas tecnologias baseadas na aprendizagem automática, na análise preditiva e nos megadados podem melhorar significativamente os processos das empresas.

Por exemplo, novas técnicas de análise de clientes podem ajudar a reduzir a perda de clientes, a automatizar ações de marketing direcionado e a prever a evolução da procura. Novas abordagens de deteção de fraudes podem ajudar a efetuar a transição de sistemas de aprendizagem baseados em regras para sistemas de aprendizagem automática que se adaptem em tempo real a um ambiente em contínua mudança. Por outro lado, uma revisão do modelo pode contribuir para garantir que os algoritmos da empresa cumprem a legislação aplicável e têm um ótimo desempenho.

Tirando partido dos nossos conhecimentos técnicos multidisciplinares, da nossa rede internacional e do nosso ecossistema de especialistas, a KPMG pode ajudar a aplicar as técnicas de análise mais atualizadas para resolver desafios específicos da sua empresa.

Machine Learning

Prevê-se que, na próxima década, a análise avançada e a aprendizagem automática tenham um impacto generalizado nas operações quotidianas das empresas e proporcionem benefícios tangíveis. No entanto, para poderem realizar o seu verdadeiro potencial, muitos setores e empresas terão de superar desafios como a insuficiente compreensão das capacidades tecnológicas e a falta de competências, que são ambas necessárias para aumentar a adoção e a implementação.

Ao mesmo tempo, a utilização de sistemas de aprendizagem automática nos processos de decisão empresariais pode proporcionar oportunidades significativas (por exemplo, ganhos de produtividade, redução de custos, aumento de receitas), mas as empresas têm de garantir que essas decisões são fiáveis.

Resultados inexatos ou tendenciosos podem ter consideráveis consequências negativas para todos os stakeholders, e a natureza aparentemente inexplicável de alguns modelos de aprendizagem automática (ou seja, a opacidade dos sistemas de IA) pode atrasar a adoção destas tecnologias extraordinárias. Tal significa que os sistemas de aprendizagem automática têm de respeitar quatro pilares de confiança (integridade, resiliência, equidade e explicabilidade), de modo a permitir a gestão dos riscos decorrentes da implementação das novas tecnologias.

Em última análise, o nosso objetivo é dotar as empresas das competências e dos serviços de que necessitam para estarem «preparadas para a análise de dados».

Equipas multidisciplinares – compostas por cientistas de dados, especialistas em matéria de regulamentação e peritos do setor – podem ajudar as empresas a criar a estratégia e o modelo operacional para programas de análise bem-sucedidos e sustentáveis.

Ao repensarem a forma como trabalham, abraçando a inovação radical e tirando partido das novas tecnologias, as empresas podem implementar projetos fidedignos de análise de dados que maximizem a eficiência.

Graças à capacidade da nossa rede mundial, as firmas-membros da KPMG sabem como ajudar as organizações a alcançarem a agilidade de que necessitam para se adaptarem às mudanças culturais resultantes da análise dos dados, no âmbito de um quadro ético que ajuda a gerir a sua implementação responsável. Mesmo com uma transformação baseada na tecnologia, a KPMG tem sempre em mente o elemento humano.

Tendo em conta os sistemas baseados em regras que ainda são utilizados no setor, a KPMG ajuda os clientes a implementar tecnologias de aprendizagem automática que se adaptem em tempo real a um ambiente em contínua mudança, a fim de melhorar a deteção de fraudes.

Ajudamos os nossos clientes a garantir que os seus algoritmos cumprem a legislação aplicável e têm um ótimo desempenho, submetendo-os a uma análise externa realizada por uma equipa multidisciplinar composta por cientistas de dados, especialistas em matéria de regulamentação e peritos do setor.

Explorando o potencial da análise preditiva para reduzir a perda de clientes, automatizar ações de marketing direcionado e prever a evolução da procura, ajudamos as empresas a otimizar a experiência dos seus clientes, reduzindo simultaneamente os custos e gerando mais leads.