Los directores financieros y sus equipos son líderes naturales en el entorno dinámico y digital de hoy en día. Las compañías financieras más avanzadas ya están invirtiendo en nuevas capacidades que les permitan ir un paso más allá de sus funciones tradicionales, con el objetivo de convertirse en asesores estratégicos en toda la empresa. En KPMG, nuestra estrategia para impulsar la Función de Finanzas del futuro se basa en cinco pilares distintos, pero complementarios entre sí y centrados en desbloquear valor empresarial.
En nuestro reciente informe, CFO agenda for elevating finance, abordamos de qué manera la gestión dinámica de riesgos en finanzas es, sin duda alguna, una cuestión de confianza. Al generar confianza con los stakeholders tanto dentro como fuera de la empresa, los CFOs y los equipos de finanzas pueden convertir el riesgo en una oportunidad para mejorar el valor, impulsar la innovación, optimizar el desempeño y ayudar a gestionar el cambio para la empresa.
Desde esta perspectiva, destacamos cómo la automatización de datos puede mejorar la precisión, la velocidad y el valor de las operaciones en el departamento financiero.
Automatizar lo que más importa
Una gestión efectiva de riesgos en las finanzas comienza con el aprovechamiento de los datos de la empresa con el objetivo de obtener insights en tiempo real sobre factores de riesgo. Gracias a la automatización, es posible aprovechar los datos de los clientes y analizar factores externos para ayudar al área financiera a tener una mejor predicción de los riesgos y a determinar las acciones apropiadas, al tiempo que se siguen monitorizando y valorando los factores de riesgo en la empresa. Esta área puede acelerar la automatización digital para mitigar proactivamente el riesgo y mejorar la precisión, la velocidad, la confianza y la experiencia de cliente.
Las tecnologías y aplicaciones digitales pueden ofrecer beneficios en tres áreas:
Incorporación y gestión de datos
- Herramientas de detección de anomalías que gestionan proactivamente los riesgos antes de que se produzca un suceso
- Aprendizaje automático, que ayuda a reducir accidentes, limita el fraude y acelera el tiempo de reacción
- Tecnología blockchain diseñada para garantizar la integridad de los datos y prevenir el fraude
Procesos de negocio
- Automatización robótica de procesos (RPA), diseñada para reducir la ejecución manual y eliminar los procesos repetitivos y basados en normas
- Tecnología cognitiva, que acelera y mejora la precisión de la identificación y la mitigación de riesgos, así como la toma de decisiones
- Tecnología capaz de liberar a los expertos en finanzas para un análisis de mayor nivel y funciones proactivas
Políticas y controles
- Controles automatizados capaces de mejorar el tiempo de reacción ante riesgos y potenciar el cumplimiento
- Ciberseguridad diseñada para mejorar la protección de datos de los clientes y de la empresa en entornos virtuales
- Valoración dinámica de los riesgos capaz de acelerar la adaptación en entornos de riesgo cambiantes
