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KPMG安侯建業出版「醫療大數據」

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近十年來,醫療運用科技及雲端的發展突飛猛進,造就了「大數據」(Big Data)的運用如雨後春筍般,在各行各業廣為運用,並且不斷尋找新的解決方案及藍海商機。而將大數據運用在生技醫療及銀髮產業可以為未來的精準醫療及照顧做一個完善及有系統的規劃。

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KPMG安侯建業出版「醫療大數據」

近十年來,醫療運用科技及雲端的發展突飛猛進,造就了「大數據」(Big Data)的運用如雨後春筍般,在各行各業廣為運用,並且不斷尋找新的解決方案及藍海商機。而將大數據運用在生技醫療及銀髮產業可以為未來的精準醫療及照顧做一個完善及有系統的規劃。

 

KPMG安侯建業聯合會計師事務所主席于紀隆表示,根據臺灣經濟研究院產經資料庫的資料,臺灣65歲以上老年人口比率將在西元2025年以後超過20%,並在西元2060年以後,超越美國、韓國及日本,成為世界老年人口比率最高的國家。此外再加上政府現今大力扶持臺灣生技製藥及醫材產業這項因素,幾乎可以預期的是,生技醫療、長期照護產業將成為臺灣在本世紀下半葉最重要的產業之一,而生技醫療產業如與大數據的結合,也將為資訊蒐集、分析及解讀未來實證醫學、遠距醫療照護及個人化醫療提供更廣泛應用及服務。

 

惟坊間無論在學術界或產業界不乏有關大數據在醫療方面之探討及研究,卻始終缺乏橫跨產業界及學術界就此議題有深入且具體的論述,並且有時又流於艱澀難懂以致無法為一般大眾所接受。因此,KPMG安侯建業與臺北醫學大學今(10)日舉辦《醫療大數據》新書發表,就大數據在醫療產業的應用及未來的發展,以實際的案例提供了深入淺出的介紹,且就數據商品化之類型及其對企業財務報表的影響與衝擊,提出了獨到的見解。

 

本書審訂暨編著者之一,KPMG安侯建業執行董事/生技暨長照銀髮產業指導會計師寇惠植指出,近年來,因應科技與網路的崛起以及雲端科技的倍數成長,「醫療大數據」的蒐集、分析及解讀為未來實證醫學、遠距醫療照護及個人化醫療提供了廣泛的應用及服務。而臺灣自1995年推行全民健康保險,不僅讓國人在醫療品質上享有安全保障,同時也累積了龐大的健保資料庫,是故,如何應用及分析醫療數據以提升未來醫療發展,已成為健康醫療的新顯學。

 

寇惠植執業會計師及台北醫學大學管理學院院長謝邦昌(亦為本書之總審訂)均認為,隨著台灣高齡化趨勢的演進以及資訊科技的進步,我們即將進入醫學的新時代,許多現行的醫學運作模式即將隨之改變,例如行動醫療數據、電子病歷、機器學習促成的精準醫療;醫療科技及數位金融的結合將可以為生醫、銀髮照護、金融及營建等產業帶來更多的創新服務模式。書中亦介紹到利用穿戴式裝置整合醫療資料庫應用之範例,透過情境分析的方式提出以小米手環與健保資料庫做整合的應用,對未來物聯網時代穿戴式裝置與資料庫的結合應用提出了不一樣的想法。

 

而KPMG生技暨長照銀髮產業服務團隊主持人蘇嘉瑞醫生/律師則補充表示,去年KPMG全球健康照護論壇上的討論主軸,亦聚焦在醫療資訊(E-health)如何協助各國政府在照護制度重建(healthcare reform),以及醫療資訊結合人工智慧(Health IA)之具體應用,例如IBM Watson電腦機器人,已能運用先進的機器學習及自動推理功能,對醫療大數據進行資料搜集、分析及提供推論證據,並參酌當前最新之專業知識,提供最佳的照護建議。

 

因此大數據與醫療,這兩個21世紀以來備受矚目的新興產業,其結合堪稱工業4.0最令人興奮的發展之一,本書無論在理論與學術、實務與應用,均為生技醫療及銀髮照護等產業提供了跨界跨業的大數據新解方。

 

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