Inteligentny rozwój | KPMG | PL

Inteligentny rozwój

Inteligentny rozwój

Sektor Life Sciences bardzo się zmienił. Przykładowo, specjalistyczne leki mogą być obecnie stosowane jako zamienniki najlepiej sprzedających się lekarstw, ale trwające dłużej prace badawczo-rozwojowe i bardziej wymagające procedury dopuszczenia substancji do obrotu oznaczają, że na rynek będzie trafiać coraz mniej produktów. Nic dziwnego, że firmy chcą wprowadzać nowe produkty jak najtaniej i jak najszybciej.

Powiązane treści

Inteligentny rozwój

Produkowane przez koncerny farmaceutyczne leki i sprzęt medyczny powinny spełniać niezaspokojone potrzeby lecznicze, np. występujące przy rzadkich chorobach, i przyczyniać się do lepszych krótko- i długoterminowych efektów leczenia. Czy rozwiązaniem może być digital labour?
Większość przedsiębiorstw działających w branży Life Sciences wykorzystuje określone rodzaje procesów automatyzacji, m.in. procesy typu lean i Six Sigma, specjalistyczne oprogramowanie do obsługi pacjentów (Software as a Service, SaaS) lub algorytmy sztucznej inteligencji. Wiele firm działa też dużo szybciej i zyskało większą elastyczność dzięki modernizacji podstawowych systemów przedsiębiorstwa. Źródłem oszczędności jest zlecanie wybranych procesów biznesowych zewnętrznym przedsiębiorstwom (business process outsourcing, BPO).
Można też zastanawiać się, czy niezbędne są bardziej zaawansowane formy automatyzacji, takie jak zrobotyzowana automatyka procesów (robotic process automation, RPA), usprawniona automatyka procesów czy tzw. technologie kognitywne. Raport stanowi próbę odpowiedzi na to pytanie. Opisujemy w nim, jak zaawansowana automatyzacja może być wykorzystywana do usprawnienia zaplecza administracyjnego przedsiębiorstw z sektora Life Science, zapewnienia zgodności z obowiązującymi przepisami, optymalizacji procesów badań klinicznych, nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii oraz bardziej strategicznych zastosowań danych i analityki.

Bądź z nami w kontakcie

 

Zapytanie ofertowe (RFP)

 

Prześlij