Kan analyse være relasjonsbyggende i banksektoren?

Kan analyse være relasjonsbyggende i banksektoren?

Troverdighet har alltid stått sentralt i forholdet mellom en bank og kunder. Siden den globale finanskrisen i 2008 har banksektoren vært opptatt av å gjenvinne folkets tillit, vel vitende om at en enkelt feil fra noen få enkeltpersoner kan ødelegge dette arbeidet.

pdf Nedlastning pdf (643.3 KB)

Relatert innhold

chain

Grunnpilaren i data og analyse (D&A) er å skape verdier og bidra til å bygge tillit. Analyse bidrar til å skreddersy tjenester til kunder, avdekke misligheter, vurdere risiko, sikre kontinuitet i servicetilbudet og forutsi markedsrisiko. Og listen bare fortsetter. Nettopp banksektoren har tilstrekkelig mengder data, slik at de er i stand til å drive disse analysene. Samtidig er de kjent for å være raske med innføring av nye teknologier.

Men det er alltid en bakside. I dag presser banksektoren grensene i sin bruk av maskinlæring og stadig mer komplekse algoritmer. Algoritmene erstatter gjerne tradisjonelle kundeforhold og menneskelig beslutningsprosesser. Hva skjer når grunnlaget for kundenes tillit er basert på robotrådgivere alene? Og, viktigst av alt, bør vi ikke se inn i ‘den svarte boksen’ av analyser for å forstå alle skjulte muligheter og potensielle farer og risiko?

I samme grad som bankene blitt mer data-drevet, stilles de også strengere krav til påliteligheten dataanalysene gir. Kun på den måten vil tillitsforholdet mellom bank, myndigheter og forbruker opprettholdes. 
 

Les 'Trusted analytic's-rapporten 'Can analytics build trusted relationships in banking' ved å klikke øverst til høyre. 

 

Ta kontakt

 

Forespørsel

 

Send inn

KPMGs nye digitale plattform

KPMG International har skapt en fremtidsrettet digital plattform som forbedrer din opplevelse av nettstedet.

 
Les mer