Belang van verbetering datakwaliteit |
close
Share with your friends

Lean data

Belang van verbetering datakwaliteit

Verzekeraars onderkennen belang van verbetering datakwaliteit, echter een gezamenlijke visie op het kernprobleem en de te hanteren aanpak ontbreekt

Contact

Gerelateerde content

Employer working on data analysis

Data is een primaire 'eerste levensbehoefte' van organisaties en daarom is het verbeteren van de datakwaliteit een belangrijk thema om voldoende frequent aan de directietafel te bespreken en richting te geven in de organisatie.

Kwaliteit van data is een belangrijke randvoorwaarde voor de kwaliteit van de financiële sturing en verantwoording en het proces van beheren, ontsluiten en verwerken van die data vergt veel inspanning. KPMG heeft onlangs een poll gehouden onder ruim 20 Nederlandse verzekeraars en de uitkomsten daarvan toonden des te meer aan hoe belangrijk het is om een gezamenlijke visie te vormen op datakwaliteit en een aanpak te formuleren voor de verbetering daarvan en die te borgen binnen de raad van bestuur. In dit artikel beschrijven we welke opvattingen leven bij verzekeraars ten aanzien van datakwaliteit en de onderliggende uitdagingen en we identificeren vijf praktische handreikingen om de uitdagingen te adressen.

Pak het probleem Lean en multi-disciplinair aan. Om de kwaliteit van data te verbeteren zijn verschillende functies in de organisatie nodig. Lean is juist een methode om de kwaliteit van data in kleine stappen en praktisch aan te pakken met de direct betrokkenen.

Neem voor meer informatie contact op met Olaf van Arkel, Marinka Voorhout of Paul Rothwell.

 

 

Neem contact met ons op

 

Offerteaanvraag (RFP)

 

Bevestig