Data ohjaa halpuuttamista ja aukioloaikoja

Data ohjaa halpuuttamista ja aukioloaikoja

Nykyaikainen vähittäiskauppa ei olisi mahdollista ilman digitalisaatiota. Automatisoitu datan kerääminen ja analysointi tuo kaupalle tehokkuutta, helpottaa kuluttajan arkea ja mahdollistaa edullisemmat hinnat.

Aiheeseen liittyvää sisältöä

Mobiililaite

S-ryhmä on jo pitkään johtanut liiketoimintaa analysoidun tiedon perusteella. Viime vuosina teknologian kehittyminen on tehnyt siitä aiempaa monimuotoisempaa. Datan analysoinnin kautta syntyvää näkemystä käytetään esimerkiksi myyntiverkoston suunnittelussa, logistiikassa, tuotevalikoiman kehittämisessä ja kysynnän ennustamisessa.

─ Aluksi tiedolla johtaminen tarkoitti sitä, että kun yksi tavara myytiin, toinen tilattiin ja toimitettiin. Nyt kyse on tulevan kysynnän ennustamisesta ja tilausten optimoinnista, kertoo S-ryhmän kaupallinen johtaja, Ilkka Alarotu.

Kysynnän ennustaminen perustuu yksinkertaisimmillaan historiatietoon: esimerkiksi siihen, millaista kysyntä on ollut aiemmin samana ajanjaksona. Tarkempiin ennusteisiin päästään, kun myyntitietojen lisäksi apuna käytetään esimerkiksi markkinointiin, hinnanmuutoksiin ja säähistoriaan liittyvää dataa.

Pätevällä ennusteella voidaan optimoida tuotteiden määrä myymälöissä. Näin asiakkaille on tarjolla riittävästi tavaraa, mutta ei niin paljon, että sitä pitäisi heittää roskiin.

─ Analytiikan avulla olemme pystyneet pienentämään hävikkiä kymmeniä miljoonia kiloja viime vuosien aikana, Alarotu sanoo.

Digitalisoitumisen mahdollistama seuraava harppaus on S-ryhmän Sipooseen parhaillaan rakentama automatisoitu logistiikkakeskus. Siellä robotit keräilevät ennustejärjestelmän perusteella lähetyksiä myymälöihin toimitettavaksi.


Lue koko haastattelu verkkolehdestä. Voit myös ladata koko lehden pdf-muodossa sivun oikean ylälaidan linkistä.

Ota yhteyttä

 

Jätä tarjouspyyntö

 

Lähetä

KPMG:n uusi digitaalinen alusta

KPMG:n uusi digitaalinen alusta