Advanced Analytics med Microsoft-teknologi

Advanced Analytics med Microsoft-teknologi

Der er et stadig stigende fokus på datadrevet ledelse og det at gøre data til viden, handlinger og værdi.

Relateret indhold

Der er et stadig stigende fokus på datadrevet ledelse og det at gøre data til viden, handlinger og værdi. Hidtil har fokus primært været på at opnå indsigt fra data og få et historisk overblik over, hvad der er sket. Nu er virksomhederne i stigende grad begyndt at se potentialet i at anvende avancerede algoritmer på ustrukturerede såvel som på strukturerede data og på interne såvel som eksterne data i et forsøg på at bedre forudse, hvad der vil ske fremadrettet. Dette er kendetegnet ved, at fokus er ved at flytte sig fra traditionel Business Intelligence til brug af avancerede algoritmer i form af Advanced Analytics.

KPMG har stor erfaring i at hjælpe virksomheder med deres Advanced Analytics-projekter. Dette inkluderer både at hjælpe ledelsesteamet til at forstå den potentielle forretningsværdi, der ligger i sådanne projekter, såvel som at støtte virksomhederne i at gennemføre den nødvendige operationelle og forretningsmæssige transformation, der skal til for at opnå maksimal værdi af Advanced Analytics-projekter. Virksomheder har historisk set været relativt dygtige til at opnå indsigt ud fra deres data, men færre virksomheder synes, de er i stand til at få tilstrækkelig reel værdi ud af denne indsigt. I en undersøgelse foretaget af KPMG blandt 830 senior ledere i 15 land siger 81% af de forespurgte, at de har opnået større indsigt om deres kunder, men blot 41% svarer, at de har brugt denne forståelse (Insights) til at skræddersy tilbud til potentielle kunder (Value).

Advanced Analytics skiller sig ud fra traditionel Business Intelligence ved at kræve et bredere sæt af kompetencer. Teknologien til at lave Advanced Analytics har efterhånden eksisteret i mange år, men blot ganske få virksomheder har haft kapacitet til at udntte dets potentiale.

Der er flere grunde hertil. Høje opstartsomkostninger samt mangel på nødvendige kompetencer er væsentlige grunde. Derudover er det besværligt at indsamle tilstrækkelig megen data fra interne og eksterne kilder til at kunne udarbejde en tilstrækkelig valid model.

Sluttelig kan det også være udfordrende at operationalisere den værdi, som projektet skaber, og sikre sig, at virksomheden forstår og får tilpasset forretningsmodellen til at udnytte nye muligheder.

De senere år er der kommet meget fokus på Advanced Analytics, bl.a. grundet:

  • Øget tilgængelighed til mere relevante og forskelligartede data.
  • Ny teknologi i form af nye enheder og sensorer kombineret med meget billigere datalagring giver nye muligheder for at indsamle og lagre store mængder relevante data, som efterfølgende kan analyseres og give ny viden.
  • Et stadig stigende behov for forbedret effektivitet grundet øge konkurrence øger behovet for datadrevet ledelse.
  • Opstartsomkostningerne er faldet drastisk de seneste år, hvorfor der ikke kræves store initiale omkostninger for at komme i gang.
  • Øget forståelse for behovet og vigtigheden af at høste værdien af virksomhedens data.

For at opnå succes med Advanced Analytics-projekter er det vigtig at sammensætte de rigtige og nødvendige kompetencer:

  • Personer med nødvendig branche- og domæneerfaring, som har forståelse for, hvordan data og analyse kan understøtte og forbedre virksomhedens beslutningsproces.
  • Personer med Information Management-baggrund, der kan hjælpe med at frembringe rigtige data og nødvendig teknologi.
  • Erfarne Data Scientists, der kan bygge og forstå avancerede statistiske algoritmer og har forståelse for, hvordan disse modeller kan operationaliseres.
  • Personer, der kan omsætte ny indsigt og operationalisere dette ind i en forretningskontekst ved at transformere måden, virksomheden agerer på.

KPMG kan supplere kunder med de nødvendige kompetencer eller levere teams, der dækker alle ovenstående kompetencer, for at sikre vellykket implementering af Advanced Analytics-projekter. Vi har eksperter inden for såvel Data Scientists, Information Management samt management konsulenter med dyb branche- og forretningsforståelse.


Et af vores fokusområder på Advanced Analytics er baseret på Microsofts teknologi, herunder Cortana Analytics, Machine Learning og R. En af fordelene ved at bruge Microsofts platform er muligheden for at starte Advanced Analytics-projekter med begrænsede/ingen opstartsomkostninger og etablere miljø på få minutter, hvilket sikrer mulighed for at forstå og afprøve værdien af projektet, inden større investeringer foretages.
Advanced Analytics kan bruges til mange formål, som f.eks. salgsplanlægning, prissætning og intelligent forebyggende vedligeholdelse (se flere eksempler nedenfor). Lad KPMG inspirere dig til, hvordan din virksomhed kan udnytte potentialet i Advanced Analytics, og hvordan du hurtigt kommer i gang.

© 2017 KPMG Statsautoriseret Revisionspartnerselskab, a Denmark Limited Liability Partnership and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative (“KPMG International”), a Swiss entity. All rights reserved.

Følg os

  • Find kontorer kpmg.findOfficeLocations
  • kpmg.emailUs
  • Social media @ KPMG kpmg.socialMedia
 

Tilbudsforespørgsel

 

Send

KPMGs nye digitale platform

KPMG International har lanceret en avanceret ny digital platform, som forbedrer din oplevelse, og som er optimeret for at du kan finde nyt og relateret indhold.

 
Læs mere