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Geo Analytics: Kunde und Filiale im Einklang

Geo Analytics: Kunde und Filiale im Einklang

Die Geoanalyse gewährleistet Händlern eine End-to-End-Analyse von der Standortumgebung bis auf die Ladenfläche.

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Bei der Wahl des richtigen Standorts ist besonders das individuelle Marktumfeld für den operativen Erfolg des Händlers ausschlaggebend. Dabei ist zu berücksichtigen, dass die Komplexität der Einflussfaktoren auf die Standortattraktivität steigt. Darüber hinaus verändern sich Kundenbedürfnisse und die Übersicht über die strukturellen Gegebenheiten an einzelnen Standorten wird zunehmend erschwert. Geo Analytics heißt unsere Lösung, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Hierbei setzt unsere Datengrundlage, die gezielt für den stationären Handel entwickelt wurde, auf Vielfalt, Qualität und Partnerschaften. 

Um die regionale Standortattraktivität zu messen und zu simulieren, setzen wir sowohl auf interne als auch auf öffentliche und kommerzielle Datenpunkte. Doch wie trifft der Händler nun die richtige Standortwahl? Wie unterstützt KPMG dabei, Wettbewerb und Kundensituation besser zu verstehen? Um diese und weitere Fragen zu beantworten, bedient sich Geo Analytics makro- und mikroökonomischer Faktoren. Die White-Spot- und Potenzialanalyse ist ein Beispiel, wie starke und schwache Regionen erkannt und Kundenzielgruppen definiert werden können. Dabei handelt es sich um eine Analysekombination, die neben soziodemographischen Daten und Infrastrukturmerkmalen auch Wettbewerbs- und Prognosedaten mit einbezieht. Weiterhin lassen sich durch die Darstellung einer Region als digitale Miniaturwelt Agglomerationsmuster erkennen, simulieren und ein besseres Verständnis über das Kundenverhalten in der Region ableiten. 

Die gezielte Zusammenführung der durch KPMG aufbereiteten Daten, gespeist aus den unterschiedlichen Bereichen mit internen Unternehmenskennzahlen, und das breite Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten der Geoanalyse, unterstützen Entscheidungsträger, wenn es darum geht, das stationäre Filialportfolio zu strukturieren.

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