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Article Using analytics successfully to detect fraud

L’analyse de données pour combattre la fraude : défis et preuves de son utilité

Associé et leader national, Analyse de données

KPMG au Canada

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L’analyse de données joue un rôle crucial dans la détection des activités anormales ou suspectes, et dans la lutte contre celles-ci, puisque les fraudeurs utilisent de plus en plus la technologie pour mener leurs attaques.

Or, pour être efficace, un programme de détection de la fraude doit avoir accès à des données fiables et avoir les capacités nécessaires pour répondre aux attentes. Si l’analyse de données ne permet pas de détecter rapidement les irrégularités comme prévu, comment gagner la confiance de la direction?

Dans cet article, nous nous penchons sur les défis qu’entraîne la gestion d’un programme fondé sur l’analyse de données, sur les preuves de l’utilité de l’analyse de données pour combattre la fraude, et sur les avantages d’une gestion efficace des questions de confiance dans le cadre d’un programme de lutte antifraude.

Lisez l’article ou communiquez avec nous pour en savoir plus sur les éléments d’un programme efficace de lutte contre la fraude fondé sur l’analyse de données et sur les avantages d’un tel programme pour les entreprises.

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