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Publication The power of trust in analytics

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Dans The power of trust in analytics, il est question de confiance, ainsi que des points d’ancrage et de la valeur d’analyses de données fiables.

Associé et leader national, Analyse de données

KPMG au Canada

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Dans ce premier article d’une série sur le pouvoir de la confiance dans l’analyse de données, nous explorons quelques-unes des grandes questions et des difficultés entourant la confiance, comme le point de vue du client, la science des données fiables, les politiques et la réglementation, et la cybersécurité.

Depuis l’irruption des mégadonnées (« big data ») et de l’Internet des objets il y a quelques années, l’intérêt pour l’utilité de l’analyse de données dans la prise de décisions d’affaires, personnelles et sociales n’a été jamais aussi grand. Mais à mesure que s’accroît notre dépendance à cet égard, une question se pose : Dans quelle mesure la confiance que nous accordons à ces analyses et aux mesures qui en découlent est-elle fondée?

À notre avis, pour être digne de confiance, une analyse doit reposer sur quatre points d’ancrage: la qualité des données et processus en jeu, l’utilisation acceptable de ces données dans le contexte approprié, l’exactitude des prévisions et des déductions tirées, et l’intégrité dans la façon de faire. Il reste que la fiabilité de l’analyse de données est une tâche continue et globale. Elle devient d’autant plus essentielle à mesure que le consommateur comprend mieux toute la valeur que revêt la confiance qu’il accorde à une entreprise en lui communiquant ses renseignements personnels.

Nous croyons que la confiance constituera le facteur déterminant de la réussite d’une entreprise. Votre organisation saura-t-elle mesurer l’importance d’analyses de données fiables et en retirer une plus grande valeur?

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