Databeheer in toevoerketens mogelijk maken | KPMG | BE
close
Share with your friends

Bigdata-instrumenten die het databeheer in toevoerketens mogelijk maken

Databeheer in toevoerketens mogelijk maken

Toevoerketens die de kracht van de databronnen leren beheersen, putten daar veel voordelen uit. Dat wordt steeds duidelijker. Door de troeven van geavanceerde analytics uit te spelen, kunnen toevoerketens responsiever worden, sterker vraaggestuurd en klantgerichter ook.

Gerelateerde content

Bigdata-instrumenten die het databeheer in toevoerketens mogelijk maken

De aard van big data vergt een multidisciplinaire aanpak, met vaardigheden en deskundigheid in computerwetenschap, toegepaste wiskunde, statistische analyse en economie, die de analyse van grote en diverse reeksen gegevens vergemakkelijken. Daarvoor zijn al een overvloed aan instrumenten en technieken ontwikkeld, sommige daarvan zelfs specifiek voor een bepaalde context.

Instrumenten voor de analyse van big data zijn afkomstig van diverse bronnen, onder meer van ondernemingen en academici die deze instrumenten voor eigen en intern gebruik ontwikkelen, of als product of dienst voor andere ondernemingen. Bovendien zijn sommige instrumenten oorspronkelijk bedacht voor de analyse van kleinere gegevensreeksen, maar konden ze worden aangepast aan grote datavolumes.

In deze tweede bijdrage in onze vierdelige serie bekijken we de instrumenten, platformen en methoden die momenteel worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, afhankelijk van de soort en vorm van de beschikbare gegevens en de op te lossen problemen.

© 2018 KPMG Advisory, een Belgische burgerlijke CVBA en lid van het KPMG netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn met KPMG International Cooperative (“KPMG International”), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden.

Neem contact met ons op

 

Offerteaanvraag (RFP)

 

Bevestig