Digitale reiziger | KPMG | BE

Digitale reiziger

Digitale reiziger

Hoeveel uur per week zit u vast in het verkeer?

1000

Director, Technology Advisory

KPMG in Belgium

Contact

Gerelateerde content

digital traveler

Hoeveel uur per week zit u vast in het verkeer? Hoe vaak haastte u zich niet om een trein te halen die toch te laat was? Of miste u een aansluitende vlucht omdat uw eerste vlucht niet op tijd vertrokken was? Dat zijn slechts enkele voorbeelden van de ergernissen waarmee we tijdens het pendelen te maken krijgen. De toekomst heeft misschien iets anders in petto voor pendelaars.

Vandaag kan de ligging van iemands huis en werk, waar mensen zich bevinden op bepaalde tijdstippen, hun gewenste vervoer en zelfs de ligging van hun sportcentrum of kinderopvang heel precies worden bepaald. Die enorme hoeveelheid gegevens wordt steeds meer gebruikt in verschillende domeinen om ons dagelijks woon-werkverkeer, occasionele uitstap of lastminutereis aangenamer te maken.

Belgische openbaarvervoermaatschappijen evolueren naar een meer digitaal businessmodel

Vandaag de dag wordt de nadruk steeds meer gelegd op nieuwe reiservaringen en een verhoogd reiscomfort. Dankzij de digitale registratie van reizigers kan meer informatie over de reizigers worden verzameld en data over hun reisgewoonten worden samengesteld. Die gegevens kunnen worden gebruikt voor heel wat doelstellingen en ondersteunen beslissingen op verschillende niveaus. Het management kan de data over de reisgewoonten gebruiken voor strategische beslissingen, zoals waar er nieuwe lijnen worden ingericht of waar de huidige capaciteit moet worden uitgebreid. Door de combinatie met location analytics krijgt ze informatie over de exacte locatie van voertuigen, het aantal passagiers dat op- en af elke trein, bus of metro stapt bijvoorbeeld en hoe lang de wachtrij is om een kaartje te kopen. Ze weet zelfs waar het gebeurt, waardoor ze de dagelijkse werkzaamheden kan optimaliseren en uiteindelijk ook een betere dienstverlening kan bieden. De gegevens worden bovendien ook gebruikt om de passagiers erg accurate informatie te geven over de verwachte aankomsttijd of hen te verwittigen wanneer hun halte nadert.

Wat betekent dit voor uw reizen in de toekomst

Een beter begrip van het dagelijks verkeer van personen en de mogelijkheid om een aangepaste ervaring voor elke reiziger te ontwikkelen kunnen leiden tot een geïndividualiseerde dienstverlening met persoonlijke aanbevelingen. Neem het voorbeeld van uw trein die te laat komt of afgelast is. Alternatieven worden aangekondigd via de luidsprekers en iedereen haast zich naar de vervangende trein die in geen tijd overbevolkt is, waardoor de lijn volledig overbelast raakt en het hele netwerk met vertragingen te kampen krijgt. Een geïndividualiseerde dienstverlening zou daarentegen alternatieve routes kunnen voorstellen aan elke reiziger gebaseerd op hun persoonlijke behoeften, waardoor de reizigers over het volledige netwerk worden verdeeld en de traditionele overbelasting van het netwerk wordt vermeden. 

 

Een andere recente ontwikkeling zijn deelsystemen. Fiets- en autodeelsystemen schieten als paddenstoelen uit de grond. Data analytics is van cruciaal belang om de betrouwbaarheid en het gebruiksgemak van deze systemen te verbeteren. Zo wenden de beheerders van de deelsystemen gebruikersgegevens aan om bijvoorbeeld de aantrekkelijkheid van bepaalde zones in kaart te brengen en locaties voor nieuwe stations te identificeren. Fietsdeelsystemen gebruiken realtime-informatiestromen om de herverdeling van de fietsen te optimaliseren - om lege of volle stations te voorkomen - of om te voorspellen welke fietsen een grotere kans maken op een panne en dus een preventieve controle nodig hebben. 

Op de baan en in de lucht

Pendelaars in Brussel verliezen meer dan 50 uur per jaar in verkeersopstoppingen. Digitalisering, meer specifiek de groeiende beschikbaarheid van data, kan helpen om dat cijfer te doen dalen. De verspreiding van de gps en andere programmeerbare navigatietoestellen, een beter gebruik van mobielenetwerkgegevens en het groeiende aantal verbonden auto's, die informatie in realtime delen, zorgen voor een enorme toename van de beschikbare data... De analyse van het aantal wagens op de weg en de afstand tussen hen biedt precieze informatie over de files en hoe zij kunnen worden vermeden. De fasering van verkeerslichten kan worden aangepast en de signalisatie van variabele snelheidslimieten kan efficiënter worden gemaakt. Bovendien kunnen weggebruikers vooraf precieze simulaties maken om te weten waar en wanneer er file is op hun route, waardoor ze hun reisweg tijdig kunnen veranderen of alternatieve routes of vervoermiddelen kunnen gebruiken.

 

Het luchtverkeer is het voorbije decennium snel gegroeid. Brussels Airport vervoert nu 45% meer commerciële passagiers dan 10 jaar geleden en verwacht wordt dat dat aantal nog sneller zal stijgen in de komende jaren. Het is dan ook niet verrassend dat de overbelasting van luchthavens een bron van groeiende bezorgdheid is. Luchthavens kunnen data analytics gebruiken om het gebruik van het beschikbare luchtruim te optimaliseren, zodat er minder afstand tussen vliegtuigen nodig is en kortere routes mogelijk worden. De gates kunnen op een dynamischere manier worden toegewezen om de passagiersstromen te controleren en de biometrische gegevens van irisscanners kunnen worden gebruikt om de bewegingen van passagiers in de luchthaven te traceren en passagiers een geïndividualiseerde ervaring te bieden.

Een integraal pakket: de toekomst van het reizen

De sterke toename van apps heeft gezorgd voor een algemene shift van papieren naar digitale tickets en zoekmachines hebben het plannen van een reis veel gemakkelijker gemaakt. Toch moeten de meeste reizigers nog steeds zelf de verschillende elementen van een reis met meerdere vervoermiddelen samenstellen door de tickets bij verschillende aanbieders te kopen. Meer gegevensuitwisseling, nieuwe betaalsystemen, analytics en automatisering zijn hiervoor een oplossing. 

We gaan eigenlijk al in die richting met de digitale ticketportefeuilles van Google en Apple, maar laten we weer eens een stapje verder gaan. Terwijl vervoerbedrijven nog altijd individuele tickets verkopen, staat de managed service provider (MSP) in voor de hele reis. 

MSP's kunnen reizigers een reeks alternatieve reisplannen voorstellen en de totale kosten berekenen en optellen, waarna de reiziger alle elementen van een gekozen route kan aankopen en hij de tickets op zijn smartphone kan uploaden.

Dankzij de live datafeeds die realtime-informatie leveren is de MSP onmiddellijk op de hoogte van eender welke verandering van de reisomstandigheden. Als een trein wordt afgelast of er een file is op de route van de bus, kan de MSP de reiziger verwittigen en alternatieve routes voorstellen. De reiziger kan zijn voorkeuren aangeven en de MSP bestaande tickets laten verzilveren en nieuwe tickets laten aankopen en uploaden op zijn telefoon. 

Dat zou uiteraard tegen een hogere prijs gebeuren. Toch is de zekerheid inzake meer gegarandeerde aankomsttijden voor veel reizigers een waardevol iets waarvoor zij bereid zijn te betalen. Men kan data analytics ook gebruiken om variabele prijzen te hanteren, zoals rekeningrijden, waarbij de reiskosten hoger liggen tijdens het spitsuur. Dat stimuleert een herverdeling van het vervoer in de ruimte en de tijd en zorgt niet alleen voor een beter evenwicht in het verkeer en minder files, maar voorkomt ook dure, nieuwe investeringen alleen maar om de vraag in de piekuren tegemoet te komen.

De toekomst ligt voor ons open en data zullen er een sleutelrol in spelen. Het is geen geheim dat we in een datagestuurd tijdperk leven, maar gebruiken we die data echt om ons leven zo aangenaam mogelijk te maken? 

Ga terug naar de overzichtspagina

© 2017 KPMG Central Services, een Belgisch Economisch Samenwerkingsverband (“ESV/GIE”) en lid van het KPMG netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn met KPMG International Cooperative (“KPMG International”), een Zwitserse entiteit.

Neem contact met ons op

 

Offerteaanvraag (RFP)

 

Bevestig